Google predstavil WeatherNext 2: Novú éru extrémne rýchlych a presných predpovedí počasia

Vplyv počasia na naše každodenné rozhodnutia je obrovský – od globálnych dodávateľských reťazcov, cez leteckú dopravu, až po bežné plánovanie jázd do práce. V posledných rokoch pritom umelá inteligencia prešla revolučným vývojom aj v meteorológii. Nové technológie umožnili zrýchliť výpočty, zvýšiť presnosť a sprístupniť používateľom predpovede, ktoré boli kedysi výsadou superpočítačov. WeatherNext 2 prichádza ako ďalší veľký krok.

Nový model dokáže vytvoriť predpovede až osemkrát rýchlejšie než predchádzajúce riešenia a v hodinovom rozlíšení. Jeho hlavnou výhodou je schopnosť generovať stovky možných scenárov vývoja počasia, čo meteorológom umožňuje lepšie plánovať aj extrémne situácie. Google túto technológiu pôvodne testoval pri experimentoch s predikciami cyklónov, ktoré si vyžadujú veľkú presnosť a detailný obraz možných vývojov.

Dôležitou novinkou je aj to, že WeatherNext 2 sa už neobmedzuje len na výskumné laboratóriá. Google sprístupnil model aj bežným používateľom – jeho dáta sú dostupné v nástrojoch Earth Engine a BigQuery, a pre záujemcov spúšťa aj program skorého prístupu cez platformu Google Cloud Vertex AI. Tým otvára dvere vedeckým pracoviskám, vývojárom aj firmám, ktoré chcú využiť moderné predpovedné algoritmy vo vlastných projektoch.

Technológia WeatherNext je zároveň integrovaná do produktov, ktoré používa obrovské množstvo ľudí denne. Ide o vyhľadávanie Google, Gemini, aplikáciu Pixel Weather či Google Maps Platform Weather API. V najbližších týždňoch bude nový model poháňať aj počasie priamo v aplikácii Google Maps, čo používateľom poskytne ešte presnejšie informácie pri plánovaní trás.

Nový model vie presnejšie určiť trasu hurikánov

Jednou z najväčších výziev meteorológie je zachytiť celé spektrum možných scenárov, najmä tie najhoršie, ktoré sú kľúčové pre civilnú ochranu či plánovanie infraštruktúry. WeatherNext 2 dokáže z jedného počiatočného bodu vygenerovať stovky variantov vývoja počasia. Každá z týchto predpovedí sa spracuje za menej než minútu na jedinom výpočtovom TPU, zatiaľ čo fyzikálne modely by na tradičnom superpočítači potrebovali celé hodiny.

Model je natoľko presný, že prekonáva pôvodný WeatherNext v 99,9 % sledovaných premenných aj časových horizontov do 15 dní dopredu. Jeho predpovede sú detailnejšie, fyzikálne realistické a medzi jednotlivými premennými existuje vyššia miera prepojenosti. Vďaka tomu sú výsledky použiteľnejšie pre meteorológov, energetikov či leteckú dopravu.

Za týmto výkonom stojí nový prístup k modelovaniu pomocou tzv. Functional Generative Network (FGN). Ide o architektúru, ktorá priamo v modeli generuje „šum“ tak, aby predpovede zostali fyzikálne konzistentné. Výnimočnosť tejto metódy spočíva v tom, že model je trénovaný iba na jednotlivých meteorologických prvkoch – teplote, vetre, vlhkosti či tlaku, ktorým sa v AI terminológii hovorí „marginals“. Napriek tomu dokáže s veľkou presnosťou predpovedať „joints“ – teda komplexné meteorologické javy, ako celé oblasti extrémnych horúčav alebo výkon veterných elektrární v rôznych scenároch.

Google vďaka WeatherNext 2 mení špičkový výskum na praktické riešenia. Zároveň avizuje, že vývoj nekončí. Spoločnosť plánuje model ďalej vylepšovať, pridávať nové dátové zdroje a rozširovať prístup pre vedeckú komunitu aj podniky. Cieľom je urýchliť objavovanie nových poznatkov a pomôcť riešiť zložité výzvy dneška – od extrémneho počasia až po spätné plánovanie energetických zdrojov.

Nová generácia AI predpovedí tak prichádza v čase, keď sa svet čoraz častejšie stretáva s extrémami. WeatherNext 2 môže byť kľúčom k lepšiemu pochopeniu vývoja počasia a účinnejšej príprave na situácie, ktoré majú zásadný dopad na spoločnosť aj bezpečnosť.